PyQt5与matplotlib及basemap整合应用的实例

主要是为了写个代码，以后用得着时可以直接调用，文件里的类直接继承QWidget，可以作为部件放入Layout中，省的以后还要麻烦重复的写代码。本人气象行业，会用到地图叠加风羽。 ---------- 主要实现了以下功能： 1. 绘制正常的折线或散点图（可以多条折线） 2. 绘制色斑图（等高线图） 3. 将数组显示为图片（主要是自己要用于卫星云图显示） 4. 利用basemap，在地图地图上添加风羽（风杆） ---------- 暂时先实现这些功能，方便再写界面的时候直接调用。basemap没有python3.6版本的，所以用的是非官方包。 文件说明： 一、总体说明 A、类 文件里分为两个类：PlotWidget和PlotGeoWidget文件里分为两个类：```PlotWidget```和```PlotGeoWidget``` B、用到的库 1、matplotlib（2.0.2） 2、PyQt5（5.6） 3、basement（第三方非官方包） 4、numpy（1.14.5） 5、math（python自带） 二、PlotWidget类 A、描述 该类作为一个独立的QWidget部件，可以直接放入Layout中作为一个普通部件 B、方法 1、plot_lines 功能：绘制线型图像（可多条曲线） ```def plot_lines(self, x_data, y_data, xlim=None, ylim=None, linestyle=['-'], linewidth=[2], linecolor=['black'], xticks=None, xlabels=None, x_labels_rotation=0, x_labels_fontsize=20, yticks=None, ylabels=None, y_labels_rotation=0, y_labels_fontsize=20, x_name=None, y_name=None, title=None, label=[None], label_loc='upper right')``` 参数解释： x_data、y_data： 要画的数据 必须在数据外面再套一个[],应为可能会容纳多组数据 例如只有一组数据[1,2,3,4,5],也需要在外面加上[]变成[[1,2,3,4,5]] xlim、ylim： 坐标轴范围，元组类型 例如：(0,100) linestyle、linewidth、linecolor： 线型线宽线色，列表 列表里每个元素都是按照matplotlib的线型线宽线色来表示 xticks、yticks： 坐标轴上要显示的刻度位置，列表类型 例如：[0,10,20,30] 代表在只显示10 20 30的刻度 xlabels、ylabels： 坐标轴上显示刻度位置要显示的文字，列表类型 前提是必须有xticks、yticks 例如：当xticks=[0,10,20,30]时，xlabels=['x', 'xx', 'xxx', 'xxxx']代表在0 10 20 30 刻度处显示'x', 'xx', 'xxx', 'xxxx'文字 x_labels_rotation、x_labels_fontsize、y_labels_rotation、y_labels_fontsize： 坐标轴上文字旋转角度和文字大小 x_name、y_name： 坐标轴标注 title： 图片题名 label： 图注，列表类型 label_loc： 图注位置，按照matplotlib图注规范 2、plot_contour 功能：画等值线图 ```def plot_contour(self, x_data, y_data, val, title=None, x_name=None, y_name=None, xticks=None, xlabels=None, x_labels_rotation=0, x_labels_fontsize=20, yticks=None, ylabels=None, y_labels_rotation=0, y_labels_fontsize=20)``` 参数解释： x_data、y_data、val： 要画的数据(x,y,z值) title： 图片题名 x_name、y_name： 坐标轴标注 xticks、yticks： 坐标轴上要显示的刻度位置，列表类型 xlabels、ylabels： 坐标轴上显示刻度位置要显示的文字，列表类型 x_labels_rotation、x_labels_fontsize、y_labels_rotation、y_labels_fontsize： 坐标轴上文字旋转角度和文字大小 3、plot_digital_image 功能：显示数字图像，如云图、照片等，但是需要先将图片转为数组 ```def plot_digital_image(self, img)``` 参数解释： img: 图片的数组 三、PlotGeoWidget A、描述 该类作为一个独立的QWidget部件，可以直接放入Layout中作为一个普通部件 B、方法 1、map_wind 功能：显示本场周边地区地图，在地图上画出风杆 ```def map_wind(self, lon, lat, spe, dir)``` 参数解释： lon、lat: 经纬度，以小数表示 spe、dir： 风速风向