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一种基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法在2013年提出
资源介绍
提出基于萤火虫群优化的小波常模盲均衡算法(GSO-WT-CMA)，利用萤火虫群优化(GSO)算法良好的全局搜索能力来优化均衡器的初始权向量，结合正交小波变换(wT)降低信号自相关性，有效改善了常数模盲均衡算法(CMA)容易陷入局部最小值、收敛速度慢、稳态误差大等问题.水声仿真结果表明，新算法具有收敛速度快，均方误差小，能获得全局最优解等优点.
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