Leetcode2sumc问题的解决方案：涉及动态规划的程序

leetcode 2 和 c 动态_编程和递归 有几个程序专注于在 python 和 C++ 中使用动态编程解决问题 01_背包（3 种方法）： 1.使用递归 2.使用递归+记忆 3.使用动态规划 Unbounded Knapsack :- 通过多次包含物品实现的最大利润 硬币变化：- 可以从硬币面额获得给定金额的方式数 子集和 1.Subset Sum 使用 dp 相关的背包方法 2.Leetcode Problem of Partition Equall Subset Sum :- 将子集分成 2 个相等的部分 3.Subset Sum Count :- 计算给定总和 k 的数组中的子集数 细绳 1.最长公共子序列(lcs.py) 2.最长公共子序列模式打印(lcs_pattern_print.py) 3.最长公共子串