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Matlab Vesicle Tracking中的Matlab图片叠加代码：实现单囊泡跟踪的Matlab方案
资源介绍
matlab图片叠加的代码Matlab囊泡跟踪
Matlab的Matlab单囊泡跟踪
单血管跟踪算法基于单粒子跟踪算法，该算法用于获取单个帧t中单个囊泡的位置r（t），以及通过链接标识为属于的位置构建的囊泡的轨迹随着时间的流逝，相同的囊泡[1]。
进行多种调整可提高跟踪精度。
我们修改了以前的协议，并按照以下程序进行了单囊泡跟踪：
减少原始图像的噪点。
由于活细胞和未结合的荧光蛋白的自发荧光，荧光蛋白标记的细胞的背景非常嘈杂。
相机/光电倍增管（PMT）的增益也会产生整个图像背景。
但是，整个细胞自发荧光的大小比囊泡的大小大得多，并且通过高照相机/
PMT增益获得的暗电流的大小比囊泡小得多。
因此，我们对原始图像应用了带通滤波器，并从每个图像中减去了恒定的强度阈值。
我们注意到单个囊泡非常Swift地光漂白。
结果，我们计算了每个视频的平均强度漂白曲线，并将该曲线拟合为指数函数。
然后，我们根据平均强度漂白函数调整强度阈值。
[thd1all，thd2all]
=
thdFP（fname，init，final）
为感兴趣区域（不包括纤毛）设置分割蒙版。
经过步骤1）的消噪后，我们发现仍