登录 注册
当前位置:主页 > 资源下载 > 50 > 简单模型实现多摄像头下人员跟踪与重新识别:应用于不同摄像机视频中个体的Yolov3和Yolov4技术

简单模型实现多摄像头下人员跟踪与重新识别:应用于不同摄像机视频中个体的Yolov3和Yolov4技术

  • 更新:2024-08-27 19:38:02
  • 大小:50.11MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

多摄像机人员跟踪和重新识别(使用视频) 用于“检测/跟踪”和“重新识别”不同摄像机/视频中的个人的简单模型。 介绍 该项目旨在跟踪不同角度的视频中的人。 用于完成此任务的框架分别依靠MOT和ReID来跟踪和重新标识人类的ID。 可以使用YOLO_v3或YOLO_v4来完成跟踪,并且ReID依赖于KaiyangZhou的Torchreid库。 安装 如果您的计算机上未安装 ,请下载 克隆存储库 git clone https : // github . com / samihormi / Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification 创建项目环境 cd Multi - Camera - Person - Tracking - and - Re - Identification conda create