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使用眼动数据在潜在指纹比较中表征遗漏标识和错误的日记纸代码：MATLAB信任模型-forensics-eye-tracking
资源介绍
matlab信任模型代码使用眼动数据表征潜在指纹比较中的遗漏识别和错误
概述
本自述包含两个部分。
第一个使用python来重新创建论文中的许多图，并且还自记录了data文件夹中数据表中的列。
第二种使用matlab来重现TECA模型的对应估计。
Python
安装python3
确保python3正常工作
$
python3
--version
验证数据
1.确认数据目录与python目录中的traditional目录和notebooks目录位于同一文件夹中
2.在data目录中找到TrialStats和OK_Fixations
csv文件
clean_data.ipynb笔记本在以下位置查找文件：
data/CwCeTrialStats_20200324.csv
和
data/CwCe_OK_Fixations_20180703.csv
这些应该已经存在。
设置虚拟环境
$
python3
-m
venv
venv
$
source
venv/bin/activate
(venv)
$
pip3
install
--upgrade
pip
(venv)
$
pip3
install