老师布置的实验是关于数字图像处理的，主要参考的是C#数字图像算法的典型实例

《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程，是以计算机专业研究生为教学对象，强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分： 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换 4、 灰度修正技术和锐化技术 5、 图像抑制噪声技术 实验目标 将《数字图像处理课》与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来，实现图像处理的各种基本算法：图像变换、图像增强等。 实验一：Matlab工具箱的使用 实验内容 实验一(A)： Matlab图像处理工具箱的使用 1.A＝imread(filename,fmt) 读入图像文件； 2.imwrite(A,filename,fmt)输出图像； 3.imshow(I,n)图像显示； 实验一(B)： BMP文件结构分析与可视化编程 1.文件的输入输出； 2.BMP文件结构； 3.基于MFC的图像可视化编程； 实验二：二维Fourier变换 实验内容 1. 选择一副图像，利用下列这3个模块分别对该图像进行卷积运算，将卷积运算获得的图像与原始图像进行比较，说明各模块的类型以及模块（b）（c）的区别和联系。 1/9 1/9 1/9 0 -1 0 0 –-1 0 1/9 1/9 1/9 -1 5 -1 -1 4 -1 1/9 1/9 1/9 0 -1 0 0 –-1 0 (a) (b) (c) 2.选择一幅图像，对其进行离散Fourier变换，分别利用其相位谱，振幅谱重构原图像，比较实验结果；选择两幅不同类型的图像，分别进行Fourier变换，交换二者的相位谱后求反变换，比较实验结果，说明图像Fourier相位谱的重要性。 3.演示二维离散Fourier变换的主要性质。 二．实验目的： 1．掌握快速傅立叶变换方法。 2．熟练掌握频域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 3．Matlab中的函数： fft2; ifft2; fftshift; ifftshift; 三．实验要求： 请将实验用图像及源程序代码在网络教学平台上提交。 实验三：灰度修正技术和锐化技术 一．实验内容： 1.灰度变换：选择一副对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换，增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一副灰度直方图不均匀的图像，对该图像作直方图均衡处理，显示处理前后的图像以及他们的灰度直方图。 3.选择一副边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对此图像边缘增强，观察增强的效果。 二．实验目的： 对需要进行处理的图像分析，正确运用所学的知识，采用正确的步骤，对图像进行各类处理，以得到令人满意的图像效果。 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．Matlab中的函数： imfilter；fspecial；imadjust；imadd；immultiply. Imhist；histeq；nlfilter；mean2；std2；fspecial；filter2；medfilt2； 三．实验要求： 请将实验用图像及源程序代码在网络教学平台上提交。 实验四：图像抑制噪声技术 一．实验内容 1.选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器，维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较各滤波器的滤波效果。 2.选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用低通滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。 3.设有一副叠加了零均值的高斯噪声的图像，设计一种处理方法，既能去噪声又能保持边缘清晰。 二．实验目的： 1．Matlab中的函数： imnoise; imfilter；fspecial； 三．实验要求： 请将实验用图像及源程序代码在网络教学平台上提交。