基于升级版SURF算子的彩色图像匹配算法

了解决传统SuRF算法存在的问题，提高彩色图像配准的精度和准确率，提出一种双向邻近匹配的彩色图像配 准算法。该算法对传统的suRF描述符进行改进，将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统suRF特征描述符 上，组成改进的suRF特征描述符，以增强彩色信息对配准的影响，提高配准的准确率；采用FLANN算法搜索匹配点对， 并对匹配点对进行双向邻近匹配，以提高搜索效率和匹配精度；利用改进RANsAc算法剔除匹配错误的特征点对，以进 一步优化匹配结果。实验结果表明，该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率，具有较好的鲁棒性和图像变 换适应性。