设计决策树算法的论文中对动词计算进行了探讨

随着计算动词理论的不断发展，其应用受到越来越多的关注。计算动词对科学和工程的几乎每个分支都有如此深远的影响的原因是现在科学和工程的语言是数学语言而非自然语言。在本文中，我们在术语“决策树”前加上“计算动词”，将其称之为计算动词决策树（简称动词决策树），计算动词决策树便是计算动词理论的应用之一。 本文介绍了计算动词决策树的概念和结构，并提出了一种基于计算动词熵、计算动词相似度的算法，该算法可以解决如何从训练样本中学习计算动词决策树的问题。同时，本文通过一些具体实例来说明动词决策树对于动态过程历史记录的数据挖掘非常有效。而且通过在MATLAB环境下用程序实现动词决策树，使得我们在今后可以直接导入同类型的其他历史数据快速得到最佳决策。 对于从包含时间序列的数据库中归纳和提取知识而言，计算动词决策树是一个强大的工具。目前已对其进行了大量研究工作，但是在其规则设置与参数优化上还是存在着一些不足。