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在交易数据中发现强有力的规则，基于给定的最小支持度和最小置信度标准，这就是Apriori算法
资源介绍
先验算法
算法步骤：
频繁生成1个项目集
重复直到无法生成任何项目集：
生成候选项目集。
候选修剪。
计算支持。
支持修剪。
产生严格的规则：
从频繁的2个项目集开始。
生成规则组合。
遵守严格的规则。
注意：如果您有交易数据，如： [TID-项目集] 1-番茄，百事可乐，面包2-百事可乐，面包3-面包，鸡蛋4-牛奶，面包5-牛奶，鸡蛋，西红柿
然后，您应该在左侧网格中将其输入为： [TID-项目集] 1-T，P，B 2-P，B 3-B，E 4-M，B 5-M，E，T