李滔将在大数据核心技术与应用论坛上探讨推荐系统算法架构及Spark的应用

在搜狐大数据中心技术经理李滔的分享中，他首先介绍了广告和新闻推荐的共同和不同点：相同点，它们都可以视为都可看做一个点击率(ctr)估计的任务，其特征都包含了用户、商品、上下文三个维度，同时点击率也是动态变化的；不同点，推荐产生的点击率可能是广告的10到100倍，同时在特征描述上，广告通常是细粒度特征，而推荐对应的则是相对粗粒度。