基于matlab的一维条形码检测结果在表中第三列以轨迹文件的形式给出

2.5 实验评估 我们实现了TaintReplayer的原型系统。其中，执行轨迹记录模块基于 二进制植入平台Pin实现[110]。我们采用BuDDY [9]作为roBDD的实现。我们 将BuDDY进行了移植，使之可以在Windows 操作系统上运行。我们在运行Win 7操作系统的平台上（硬件环境：Intel Core 2 Duo CPU 2.26GHz、3GB 内存） 对TaintReplayer进行了测试，本节介绍测试结果。 2.5.1 实验设置 我们将TaintReplayer应用于Adobe Acrobat和Google Picasa，相应版本信息 见表2.2。Adobe Acrobat是一款PDF格式阅读、编辑软件，Google Picasa是一 款图片查看、修改软件，都具有巨大的用户量。测试中，我们使用Adobe Acro- bat将一副PNG图片（大小为24.2 Kbytes）转换成PDF格式，并用TaintReplayer记 录Adobe Acrobat的执行轨迹；我们使用Google Picasa浏览同一副PNG图片，也 使用TaintReplayer记录Google Picasa的执行轨迹。表2.2中第三列给出了轨迹文件 的大小，第四列给出了轨迹中x86指令总数。 表 2.2: TaintReplayer测试样本信息 程序名称 版本 轨迹大小(GB) 指令总数 Acrobat 9.4.1 2.69 190,617,272 Picasa 3.1.0 3.02 229,020,734 进一步，我们使用TaintReplayer对收集的执行轨迹进行细颗粒度污点分析。 C++标准模板库STL（Standard Template Library）提供了set和bitset两种集合 结构。我们分别实现了基于STL set和STL bitset的细颗粒度污点分析系统。实 验中，我们发现基于STL set实现的污点分析系统运行太慢，无法在短时间内获 得分析结果，因此我们并未收集STL set系统的数据。下文将从内存使用量和分 析时间两个角度，对基于roBDD的污点分析系统与基于STL bitset的污点分析系 统进行比较。 – 22 –