剪切和粘贴增强技术应用于对象检测和实例分割，即CAP_augmentation

“剪切和粘贴”增强 存储库包含易于使用的“剪切和粘贴”增强功能的Python实现，用于对象检测以及实例和语义分段。 其主要思想来自于并通过使用鸟瞰图变换（BEV）在相机坐标系中添加3D对象的能力得到了补充。 易于使用 安装 要安装所有要求，请运行： pip install -r requirements.txt 要求 的Python 3 OpenCV 麻木 使用例 所有示例都显示在 像素坐标中的用法 from src . cap_aug import CAP_AUG import cv2 SOURCE_IMAGES = [ 'list/' , 'of/' , 'paths/' , 'to/' , 'the/' , 'source/' , 'image/' , 'files' ] ##### For example a list of paths to images can be set