PanopticFCN：一款应用于全景分割的全卷积网络，发表于CVPR2021

全景光 全卷积网络用于全景分割 李彦伟，赵恒双，齐晓娟，王立伟，李泽明，孙健，贾佳亚 [ ] [ ] 该项目为基于的CVPR 2021口头论文“”提供了实现。 Panoptic FCN是一个概念上简单，强大且有效的全景图分割框架，它在统一的全卷积流水线中表示和预测前景事物和背景事物。 安装 该项目基于 ，它可以按以下方式构造。 按照安装Detectron2。 按照设置数据集。 将此项目复制到/path/to/detectron2/projects/PanopticFCN 训练 要使用8个GPU训练模型，请运行： cd /path/to/detectron2 python3 projects/PanopticFCN/train.py --config-file < config> --num-gpus 8 例如，要在8个GPU上使用ResNet-50主干网启动Pa