利用移动最小二乘法实现三种图像变形算法

移动最小二乘法（MLS） 更新：2020-09-25不需要所谓的逆变换。 只需将目标像素转换为相应的源像素即可。 介绍 移动最小二乘法是一种通过计算加权最小二乘法来从一组未组织的点样本中重构连续函数的方法，该加权的最小二乘度量偏向于请求重构值的点周围的区域。 在计算机图形学中，移动最小二乘法可用于从一组点重建曲面。 通常，它用于通过下采样或上采样从点云创建3D表面。 方法 仿射变形 相似变形 刚性变形 预习 玩具 蒙娜丽莎 细胞 代码清单 img_utils.py ：算法的实现 img_utils_demo.py ：演示程序 read_tif.py文件读取器 tiff_deformation.py ：演示程序 参考 [1] Schaefer S，Mcphail T，Warren J.使用移动最小二乘法的图像变形[C] // ACM SIGGRAPH。 ACM，2006：533-540。