复杂性意识高效视频编码.pdf下载

在过去的几十年里，半导体技术的快速发展促进了多媒体系统领域的巨大发展，这主要是由于计算资源的不断增加和可靠的通信基础设施的可用性。 在此期间，为了在不降低视频质量的前提下降低传输比特率，已经制定了一些视频压缩标准。 由视频编码联合协作小组(JCT-VC)最近推出的高效视频编码(HEVC)标准是视频压缩领域的最新技术，有望逐步取代其前身H.264/AVC标准。 与以前的标准相比，HEVC提供了更好的压缩比，但这种优势与编码计算复杂度的大幅增加有关，因此处理时间更长，这可能会影响便携设备和实时系统中的编码器操作，尤其是高分辨率视频。 本书讨论了HEVC编码器的计算复杂性，其贡献从分析HEVC压缩效率和计算复杂性扩展到减少和扩展其编码复杂性。 除了介绍章节，其中提出了一个概述的HEVC标准和最先进的工作，在菲尔德，这本书还介绍了四个主要贡献的作者，旨在分析和解决复杂的相关问题，在HEVC编码器。 fi的第一个贡献是对HEVC编码工具的调查和详细分析，这些工具允许识别编码过程中最需要计算的操作。 这本书的第二个贡献包括一套新的算法，以减少和动态缩放编码复杂度的HEVC编码器。 它们都利用了该标准所允许的帧划分结构的fl可实现性，即编码单元和预测单元，这些编码单元在编码计算复杂度中所占比例较大。 本书提出的最佳复杂度缩放算法允许将编码复杂度降低到其原始值的50%，压缩效率的损失可以忽略不计，压缩效率的损失可以降低到20%，压缩效率的损失可以从中到小。 第三本书的贡献包括一组基于数据挖掘技术的早期终止方法，这些方法能够减少计算量