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一种改进的BP神经网络算法及其应用-一种改进的BP神经网络算法及其应用.rar 一种改进的BP神经网络算法及其应用 一种改进的BP神经网络算法及其应用 褚辉,赖惠成 摘要:BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节 点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算 法着手,通过误差的变化趋势,动态调整权值以提高网络的收敛速率;通过数学推导,从理论上验证了该算法的有效性。用 MATLAB软件对文中的改进算法进行仿真,并且与其它方法进行比较,结果表明,改进后的算法在收敛速率和抑制噪声等方 面有很好的效果,从实验上验证了该算法的有效性。 关键词:神经网络;反向传播算法;模式识别