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介绍及公式推导:BP神经网络的反向传播原理
更新:
2024-09-07 09:26:02
大小:
382KB
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★★★★★
来源:
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类别:
深度学习 - 人工智能
格式:
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资源介绍
神经网络中的反向传播(BackPropagation)介绍及公式推导 神经网络中的激活函数的作用,最常用的两个激活函数Sigmoid 和TanH 代价函数对介绍二次代价函数(Quadratic Cost),交叉熵代价函数(Cross-entropy Cost)
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