基于GitLab、Docker和K8S的百度地图Java源码持续集成与交付

百度地图开发java源码 基于GitLab+Docker+K8S的持续集成和交付 此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付，该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术，同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理，使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署，为了不引入网络问题，本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。 一、场景问题 配置应用的部署环境复杂繁琐、已经配置好的环境很难移植、存在大量重复劳动、时间成本人力成本增加，由于各种应用服务配置复杂，部署运维手册更新不及时、缺少甚至没有部署操作记录时，导致部署更加难上加难，大量时间浪费在环境部署上，应用的部署越来越需要自带依赖环境，无需或只需少量配置就能运行 机器资源不能有效利用、机器CPU、内存、带宽、硬盘等资源存在浪费，需要好的度量或监控方式了解实际利用率 应用程序可移植性和扩展性差，负载不够时需要重复部署配置，不能根