Taggie是一款基于标签管理的开源个人知识管理软件

前言： 这是本人开发的个人知识管理软件，特别适合需要阅读大量pdf\word\mht\txt等格式文献的科研人员，有效提高个人知识管理能力，减轻记忆压力。因为这几年来都没有时间开发和维护，所以现在开源，希望有人能发扬光大。由于时间关系，没有很好整理文档，而且不是最新版，需要的请联系。本人曾参与Sourceforge的latex2rtf项目，在知识管理方面具有独创见解，希望大家能共同探讨，促进我国科研人员的个人知识管理水平。 本软件综合了Tag2Find、Leapfrog Tag等Tag管理软件的优点，同时克服了这类软件速度奇慢的缺点，具有Everything一样的即时搜索性能。所以叫Tagging-Taggie。 大致工作流程： ------------------------------------------------------------ 1. 启动Tagging软件，此时后台会运行一些针对常用阅读软件开发的AutoHotkey脚本（可以自定义）； 2. 在你熟悉的阅读软件中（例如Acrobat Adobe、Pdf Xchange Viewer, Office Word等里面）按下快捷键 Ctrl+`,将弹出一个迷你窗口（叫Taggie），可以输入各类标签(也可以从常用词中选择，如文章类型，重要性)，同时显示以前的关键词，所有标签和当前页码等信息会自动保存到数据库中。 如果按下快捷键 Alt+`，则不弹出任何窗口，但是数据库中将记录此文件的标题，当前选中的文字前20个字等信息，这样方便地保存了您的访问记录，而且不受软件的限制。 3. 打开Tagging主界面（类似Everything），可以一边打字输入一边获得检索结果，同时有最近浏览记录、访问最多记录、最常用Tag等信息。 注：上述快捷键可以自定义，例如设置为F1是最轻松的。 背景知识： ----------------------------------------------------------- 一般来说，我们阅读科技文献时，希望随时快速记下带有自己思维方式的Tag，比如这篇文章是欧洲某国的，这一页很重要，这篇文章很重要，这篇文章是90年代的，这篇文章是某公司或某大学的，这是会议文章/期刊文章/技术报告/国际标准等等。但是如果采用重命名文件的方法（适用于Tag较短的情况），就会疲于应付。 如果你是研究生或者科研工作者，那么自然需要阅读大量的文献，采用其它知识管理软件都需要大量的鼠标和键盘动作，同样会疲于应付。 换句话说，采用文件夹管理只是实现了文件的树状分类，但是一篇文献在每个人脑海里面还有特殊的标签，只有采用标签和树状分类才能保证我们的每一篇文献都能快速找到。 采用本软件，你就可以从各种蛛丝马迹中找到你曾经阅读过的文献。 工作机理 ------------------------------------------------------- 1. Taggie会自动获得当前文件的特定属性，例如文件创建日期、pdf的页数、已有关键词等，并根据这些信息为该文件创建一个UUID.lnk，如果开启了Distributed Link Tracking Client服务，在本地计算机你可以随意重命名或者移动该文件，以后用Tagging搜索Tag时都可以找到该文件。 2. 当前版本用到的数据库其实就是类似csv或者xls的文本文件，你也可以通过OneNote接口把数据保存到One文件里面去，这样可以在OneNote里面补充注释，管理起来更加富有层次。 细节和讨论： ---------------------------------------------------------- 1. 多个标签数据库的同步和合并； 可以为不同电脑指定一个特定的数据库名字，在Tagging里面可以勾选要搜索的数据库，一般不用考虑数据同步。但是最好能随时把个人的数据库上传到快盘之类的地方，或者用Groove同步，实现团队成员的知识管理。 2. 采用Symbolic link的方式与采用快捷方式的对比。 还没有测试。 3. 。。。。