人工智能产业化发展的初步趋势在产业智能化白皮书中已初现端倪

百度联合清华大学发布了《产业智能化白皮书——人工智能产业化发展地形初现端倪》（以下简称《白皮书》）。 据了解，这份长80页、两万余字的《白皮书》，全面阐述了对产业智能化的战略思考和商业实践方法论，全书分为研究篇和商业实践篇两大部分，实践篇调研了人工智能走出实验室后的产业应用，展现了AI技术与产业的融合程度。 研究篇：人工智能产业化成熟度研究报告 1、人工智能概述:从实验室到产业应用 从20世纪50年代起，人工智能的方法、研究路径经历了好几次重大变化，行业发展也经历了好几次兴衰循环。当前新一轮快速发展，人工智能正从实验室走向广泛的产业应用。 当前人工智能技术在很多产业和领域中已经得到广泛应用，人工智能产业化发展的地形已经初现端倪。 从产业角度看，人工智能技术按照结构划分为基础层、算法层、技术 层和应用层。 当前人工智能发展浪潮主要有4个驱动因素: 1.全球数据量爆发性增长 2.计算能力提升 3.算法的进步 4.政策支持、科技巨头和资本追逐 中美两国是人工智能发展最领先的国家，也是推动人工智能产业化最活跃的国家。人工智能技术的产业化将是中国的重要机遇。AI技术在医疗健康、金融、商业、教育、工业和安防 各个领域得到越来越多的广泛应用。中国巨大的市场，人工智能有着异常丰富的应用前景。 2、TUMC模型:新兴技术产业化成熟度的评估框架 目前，人工智能的增长不断加速，正在逼近产业化应用爆发的“临界点”。衡量人工智能技术的产业化成熟度，无论对于企业家、研究者还是国家相关 产业政策的制定者都具有重要意义。 TUMC模型是一个基于战略节奏理论，从产业演进视角研究新产业成熟度和新兴技术产业化成熟度的工具。 战略节奏理论将产品市场的发展分为小众市场、大众市场、分众市场和杂合市场4个阶段。TUMC模型将AI技术应用的研究焦点放在“尚未进入小众市场”到“即将开启大众市场”的阶段上。 TUMC模型综合考察技术、用户效用、市场以及产业链4个维度： 1.技术:实现商业化的性能阈值 2.用户效用:特定场景中的特定价值 3.市场：市场起飞的关键规模 4.产业链:新的分工协作系统