资源介绍
该代码提供了各种模型，这些模型将膨胀卷积与残差网络相结合。
与ResNet相比，我们的模型在图像分类和语义分割方面的参数比ResNet少，可以实现更好的性能。
概述该代码提供了各种模型，这些模型将膨胀卷积与残差网络相结合。
与ResNet相比，我们的模型在图像分类和语义分割方面的参数比ResNet少，可以实现更好的性能。
如果您发现此代码对您的出版物有用，请考虑引用@inproceedings {Yu2017，标题= {Dilated Residual Networks}，作者= {Fisher Yu and Vladlen Koltun and Thomas Funkhouser}，书名= {Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）