基于Python的用户行为分析驱动的灰色预测模型

3.2基于用户行为分析的灰色预测模型 顾客游览记录通过上述的用户行为分析方法，可以转换为一种“数据”形式， 而要找到广告推送不断更新与游客游览记录两个不确定变量之间的具体关系，还 要用到灰色预测模型相关的问题，显然将两者关系定为一个灰色系统，即既含有 已知信息，又含有未知信息或非确知信息的系统，这样的系统普遍存在。研究灰 色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并 建立起一个模型，该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确，由知之甚少发展 到知之较多提供研究基础。在灰色系统理论中，利用较少的或不确切的表示灰色 系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立的，用以描述灰色系统内部事物 连续变化过程的模型，称为灰色模型，简称 GM模型。 具体解法为： ① 将游览记录作为参考序列 X0，其它各因素比如时间因素等作为比较序列 Xm,首先 进行初值化处理得各标准化序列:y i (k) (i=1,2,…n) k=（1,2,…m） ② 由以上标准化数列，通过 matlab编程求出相应的绝对差； ③ 计算灰关联系数，取ρ=0.5，r(x 0 (j),x m (j))=（Δ min +ρ*Δ max ）/Δ 0m (j)+ρ*Δ max