首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
48
> 使用Tensorflow2.x实现图像识别,采用迁移学习方法
使用Tensorflow2.x实现图像识别,采用迁移学习方法
更新:
2024-09-12 18:22:38
大小:
6KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
深度学习 - 人工智能
格式:
PY
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基本所以图像识别任务都可以基于这段代码来实现!!!代码主要包括:图像数据集的制作、图像预处理、模型搭建与微调、模型训练与测试、模型保存等。本例使用Tensorflow的ResNet预训练模型,并在此基础上进行微调,能实现复杂的分类问题。
上一篇:
DeepLabv3+图像语义分割实战:训练自己的数据集
下一篇:
手写体数字识别软件
相关推荐
12-02
使用Tensorflow2.x实现图像识别,采用迁移学习方法