-
此存储库包含了ICCV2015论文所阐述的基于条件随机场作为递归神经网络的语义图像分割方法的Matlab代码实现
资源介绍
图片分割matlab代码CRF-RNN用于语义图像分割
现场演示：
PyTorch版本：
Tensorflow
/
Keras版本：
该软件包包含ICCV
2015论文中发布的“
CRF-RNN”语义图像分割方法的代码。
本文最初在NET中描述。
基于此代码的在线演示在2015
ICCV上获得了最佳演示奖。我们的软件基于深度学习库构建。
当前版本由以下人员开发：
，，，和Suzhizhong。
导师：
我们的工作允许计算机识别图像中的对象，而我们的工作的与众不同之处在于，我们还可以恢复对象的2D轮廓。
目前，我们已经训练了该模型以识别20个班级。
该软件可以让您在自己的图像上测试我们的算法–试试看是否可以欺骗它，如果您得到一些好的示例，可以将其发送给我们。
我们为什么这样做？
这项工作是为弱视者打造增强现实眼镜项目的一部分。
请在此处阅读有关内容。
有关演示和有关CRF-RNN的更多信息，请访问项目网站：。
如果您使用此代码/模型进行研究，请引用以下论文：
@inproceedings{crfasrnn_ICCV2015,
author
=
{Shuai
Zheng
and
Sadee