此存储库包含我们为计算机视觉任务设计高效CNN的EdgeNets项目源代码

高效的计算机视觉网络 此存储库包含我们为不同的计算机视觉任务设计有效网络的工作的源代码： （1）图像分类，（2）对象检测和（3）语义分割。 在iPhone7上使用ESPNetv2进行实时语义分割。 有关使用COREML的iOS应用程序源代码，请参见。 使用ESPNetv2进行实时对象检测 目录 致谢 会费 笔记 重点亮点 ImageNet和MS-COCO上的对象分类（多标签） PASCAL VOC和CityScapes上的语义分割 PASCAL VOC和MS-COCO上的目标检测 支持PyTorch 1.0 与Tensorboard集成，可轻松显示培训日志。 用于下载不同数据集的脚本。 在iPhone上使用ESPNetv2的语义分割应用程序可以在此处找到。 支持的网络 此仓库支持以下网络： ESPNetv2（分类，细分，检测） DiCENet（分类，细分，检测） S