taranis是一款基于Faiss库构建的相似性搜索引擎

塔拉尼斯 Taranis是围绕库构建的相似性搜索引擎。 它使您可以找到数亿个查询向量中最相似的向量（图像或声音的常见数学简化表示），如果您有足够的RAM，则可以找到数十亿个查询向量。 为什么 ？ 现在，许多计算机科学家都可以使用机器学习框架对图像进行分类，而无需了解其工作原理。 获得属于某个类别的概率非常容易。 在生产环境中，定期添加图像或类会造成瓶颈，因为您必须不断地重新学习模型。 一种解决方案是使用非演化模型，该模型简单地为每个输入图像生成一个N维向量。 然后可以通过与外部和增量系统的相似性来压缩，索引和/或搜索这些向量。 它是什么 ？ Taranis是相似性搜索引擎（请考虑使用Elasticsearch，但对于矢量，而不是文本文档）。 Taranis实际上只是的包装。 它旨在提供此类科学图书馆中缺少的内容： 数据持久性：可靠地存储原始和压缩向量（Faiss将数据存储在RAM中，