少量匹配用于学习光流的SCV方法（CVPR 2021）

通过少量匹配学习光流 该存储库包含本文的源代码： CVPR 2021 江诗豪，卢瑶，李洪东，理查德·哈特利澳大利亚国立大学 要求 该代码已通过PyTorch 1.6和Cuda 10.1进行了测试。 conda create --name scv conda activate scv conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 matplotlib tensorboard scipy opencv -c pytorch pip install faiss-gpu 所需数据 要评估/训练SCV，您将需要下载所需的数据集。 （可选） 默认情况下， datasets.py将在这些位置搜索数据集。 您可以创建符号链接，以链接到数据datasets文件夹中下载datasets ├── datasets