搜索RDF知识图谱的有效方法-研究论文

RDF 知识图通常使用三重模式查询进行搜索。 通常，三重模式查询会返回过多或过少的结果，使用户难以找到与其信息需求相关的答案。 为了解决这个问题，我们提出了一个有效搜索 RDF 知识图的通用框架。 我们的框架使用关键字扩展了搜索知识图谱和三重模式查询，以允许用户形成更广泛的查询。 此外，它还提供基于统计机器翻译的结果排序，并执行自动查询松弛以提高查询召回率。 最后，我们还在 RDF 数据的设置中定义了结果多样性的概念，并提供了使用最大边际相关性使 RDF 搜索结果多样化的机制。 我们使用对 DBpedia（一个大型真实世界 RDF 知识图）的各种精心设计的用户研究来评估我们的检索框架的有效性。