知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用_侯梦薇.pdf下载

随着医疗大数据时代的到来，知识互联受到了广泛的关注．如何从海量的数据中提取有用的医 学知识，是医疗大数据分析的关键．知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手 段，知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合，正在成为推动人工智能发展的核心驱动力．知识图谱 技术在医疗领域拥有广阔的应用前景，该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不 足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用．目前，针对医学知识图谱的研究还处于探索阶 段，现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题．首先针对医疗领域大数据 专业性强、结构复杂等特点，对医学知识图谱架构和构建技术进行了全面剖析；其次，分别针对医学知识 图谱中知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理这４个模块的关键技术和研究进展进行综述，并对这 些技术进行实验分析与比较．此外，介绍了医学知识图谱在临床决策支持、医疗智能语义检索、医疗问答 等医疗服务中的应用现状．最后对当前研究存在的问题与挑战进行了讨论和分析，并对其发展前景进行 了展望．