研究地面战车红外图像自动目标识别的关键技术

瞄准未来高技术战争, 选择地面战车为研究对象, 系统地研究了红外图像自动目标识 别的若干关键技术。首先比较了三种建立红外图像数据集方法的性能。接着分析了传统红外图像 分割技术的缺陷, 提出了一种针对地面背景中战车红外图像的分割技术, 该方法有效地克服了过分 割和欠分割的问题。然后讨论了红外目标的七大类特征, 提出了一种确定最优特征向量的方法。最 后以支持向量机作为分类器, 讨论了核函数、核参数以及惩罚因子对识别率的影响, 并运用网格搜 索法确定最优的参数组合