DeepLabV3Plus-Pytorch提供了在DeepLabv3、DeepLabv3 +上以及VOC和Cityscapes数据集上预训练的权重

DeepLabv3Plus-Pytorch DeepLabv3，DeepLabv3 +和VOC和Cityscapes上的预训练权重。 可用架构 使用“ --model ARCH_NAME”指定模型体系结构，并使用“ --output_stride OUTPUT_STRIDE”设置输出步幅。 DeepLabV3 DeepLabV3 + deeplabv3_resnet50 deeplabv3plus_resnet50 deeplabv3_resnet101 deeplabv3plus_resnet101 deeplabv3_mobilenet deeplabv3plus_mobilenet 可用型号： ， 加载预训练的模型： model . load_state_dict ( torch . load ( CKPT_PATH )[ 'model_state' ] )