DeepCGH的Python TensorFlow实现是基于无监督深度学习的计算机生成全息术框架，名为DeepCGH

DeepCGH：使用深度学习的3D计算机生成的全息术 DeepCGH是一种用于计算机生成全息图的无监督，非迭代算法。 DeepCGH依靠卷积神经网络实时执行图像平面全息照相。 有关结构和算法的更多详细信息，请参见[1]。 另请参阅我们的版权和许可声明copyright.pdf 。 有关动手教程，您还可以在Google colab和Jupyter Notebook（ tutorial.ipynb ）上看到 。 安装指南和依赖项： 在这里，我们提供DeepCGH的Python和Tensorflow实现。 该软件的当前版本不需要明确安装。 依赖项包括： python 3.x tensorflow-gpu >= 2.0.0 h5py scipy skimage tqdm 如果您具有Python 3.x（最好是3.7），则可以通过在Windows的Ubuntu终端或Anaconda Prom