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RHGNN：运用PyTorch进行强化学习训练的自适应双曲图卷积神经网
资源介绍
PyTorch中的RAHGCN
1.概述
该存储库是PyTorch中通过强化学习（RAHGCN）实现的自适应双曲图卷积神经网络。 下游任务包括：
链接预测（ lp ）
节点分类（ nc ）
2.设定
2.1下载代码
首先从Github下载源代码。
git clone git@github.com:fuxingcheng/RHGNN.git"
cd rahgcn
2.2启动虚拟环境
我们建议在虚拟环境中设置我们的项目。 您可以选择conda或virtualenv来创建和管理虚拟环境。 如果您尚未安装conda，请按照的说明进行安装。 如果尚未安装virtualenv，则只需运行pip3 install virtualenv 。
对于conda ：
conda env create -f environment.yml python=3.6
source activate ra