-
d2l-zh是一本涵盖了多框架代码、数学解析和讨论的交互式深度学习书籍，已被全球175所大学采用
资源介绍
D2L.ai：具有多框架代码，数学和讨论的交互式深度学习书
| | 最新版本：v0.16.1
理解深度学习的最好方法是边做边学。
这本开放源代码的书代表了我们尝试进行深度学习的尝试，向您教授概念，上下文和代码。 整本书都是在Jupyter笔记本中起草的，将展览图，数学和交互式示例与独立代码无缝集成。
我们的目标是提供一种可以
可供所有人免费使用；
提供足够的技术深度，为实际成为应用机器学习科学家的道路提供起点；
包含可运行的代码，向读者展示如何在实践中解决问题；
允许我们以及整个社区进行快速更新；
另外还有一个论坛，用于对技术细节进行交互式讨论并回答问题。
使用D2L的大学
使用D2L的很酷的论文
。 D. Scieur，F。Pedregosan。 2020年国际机器学习大会
。 SłońskiM. Tekieli。 物料，2020
。 郭J.何H.何T.何L.劳森L.L.林H.林X.石C.王C.谢J.扎S.扎A.张H.张Z. Zhang，Z。Zhang，S。Zheng，和Y. Zhu。 机器学习研究杂志，2020年
。 M. Alkinani，W。Khan和Q. A