-
HDR深度学习算法的图像恢复Matlab代码记录
资源介绍
算法图像恢复代码matlab
帮助说明
GPUhelp文件说明了GPU的连接和使用方法。
论文参考
包含参考过的论文原文，论文复现记录。
env是本地virtualenv环境。
pytorch笔记是从pytorch官方文档里摘录的参考。
项目进度书
HDR-NTIRE2021
赛事链接：
任务：
Track
1
Single
Frame
Track
2
Multiple
Frames
1、任务时间节点
2020.01.20发布训练数据(输入与输出)和验证数据（仅输入）
2020.01.21验证服务器在线
2020.03.01最终测试数据发布（inputs
only）
2020.03.08测试结果提交期限
2020.03.09简介/代码/模型提交截止日期
2020.03.11测试初步分数发布给参与者
2020.03.28参赛论文提交截止
2020.06.15成果颁奖
2、任务描述
从受噪声，量化误差和噪声影响的一幅或多幅输入低动态范围（LDR）图像中恢复HDR图像。目的是获得一种网络设计/解决方案，该解决方案能够产生高质量的结果，具有最佳的相似度（保真度）。
3、评价指标
标准的峰值信噪