\"Python深度学习\"的Jupyter笔记本实例代码

Jupyter notebooks for the code samples of the book "Deep Learning with Python" “使用 Python 进行深度学习”一书的配套 Jupyter 笔记本 此存储库包含 Jupyter 笔记本，实现了使用 Python 进行深度学习（Manning Publications）一书中的代码示例。 请注意，本书原文的内容比您在这些笔记本中所能找到的要多得多，尤其是进一步的解释和图表。 在这里，我们只包含了代码示例本身和直接相关的周围注释。 这些笔记本使用 Python 3.6 和 Keras 2.0.8。 它们是在 p2.xlarge EC2 实例上生成的。 目录第 2 章：2.1：初步了解神经网络第 3 章：3.5：电影评论分类 3.6：新闻专线分类 3.7：预测房价第 4 章：4.4：欠拟合和过拟合第 5 章：5.1：卷积神经网络简介 5.2：在小数据集上使用 convnet 5.3：使用预训练的 convnet 5.4：可视化 convnet 学到了什么第 6 章：6.1：单词或字符的 One-ho