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?Ensemble Machine Learning Cookbook》是由Packt发行的
资源介绍
合奏机器学习食谱
这是Packt发行的的代码库。
超过35种实用食谱，探索使用Python的整体机器学习技术
这本书是关于什么的？
集成建模是一种用于提高机器学习模型性能的方法。 它结合了两个或多个相似或相异的机器学习算法，以提供卓越的智力。 本书将帮助您实现流行的机器学习算法，以涵盖整体机器学习的不同范例，例如增强，装袋和堆叠。
本书涵盖以下激动人心的功能：
了解如何使用机器学习算法来解决回归和分类问题
实现集成技术，例如平均，加权平均和最大投票
掌握高级合奏方法，例如自举，装袋和堆叠
使用随机森林执行诸如分类和回归之类的任务
实现同类和异构机器学习算法的集成
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说明和导航
所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。
该代码将如下所示：
import os
import pandas as pd
# Set working