针对多视图学习研究，我正在使用Matlab代码进行人脸图像特征提取，并试图对此进行总结

人脸图像特征提取matlab代码一些论文及其相应的源代码： DeepMVS：学习多视图立体视觉。 （，） 使用深度卷积神经网络的多视图人脸检测。 （，，，） 用于3D形状识别的多视图卷积神经网络。 （，） 使用图正则化NMF的部分多视图聚类。 （，） 《计算机视觉中的多视图几何》。 （，） 多视图低秩稀疏子空间聚类。 （，） 通过多重单眼视觉的车辆姿势和形状估计。 （，） 二进制多视图群集。 （，） 向量值流形正则化和多视图学习的统一框架。 （，） 使用内核规范相关分析在摄像机视图中匹配人。 （，） 用于跨视图人员重新识别的多通道内核规范相关性分析。 （，） 通过具有L2,1正则化的加权非负矩阵分解实现多个不完整视图聚类。 （，） 多视图集群。 （， 代码（， ）） 具有不完整视图的在线多视图群集。 （，） 在线无监督多视图功能选择。 （，） 通过多模式光谱聚类实现异构图像特征集成。 （，） 通过低秩和稀疏分解实现强大的多视图光谱聚类。 （，） 具有多视图深度图像的3D形状的投影特征学习。 （，） 通过结构化稀疏性进行多视图聚类和特征学习。 （，） 通过二部图进行大规模多视图光谱聚类。