PSO-FS的matlab代码实现，用于特征选择的粒子群算法

pso svm的matlab代码粒子群算法 粒子群算法用于特征选择 运行MATLAB代码的步骤1：运行PSO.m文件 您可以将数据集和SVM分类器替换为您选择的数据集和SVM分类器。 如果发现错误，请给我们发送电子邮件。 萨迪·萨利（Sadegh Salesi） Georgina Cosma博士 参考：S. Salesi和G. Cosma，“一种新颖的用于特征选择的扩展二进制杜鹃搜索算法”，2017年第二届国际知识工程与应用大会（ICKEA），伦敦，2017年，第6-12页。 doi：10.1109 / ICKEA.2017.8169893关键字：{特征选择;优化;模式分类;随机过程;搜索问题;支持向量机;伪二元突变邻域搜索程序;扩展的杜鹃搜索算法;特征选择;分类精度;杜鹃鸟;Lévy飞行随机游走；搜索空间；Lévy飞行机制；扩展的二元布谷鸟搜索优化；布谷鸟搜索策略；支持向量机分类器；优化；搜索问题；特征提取；鸟；算法设计和分析；空间探索；收敛性；特征选择；分类；布谷鸟搜索；变元优化；自然启发式算法}，URL： 摘要：杜鹃搜索是一种最新的自然启发式元启发式算法，其灵感来自杜鹃鸟积极的繁