论文研究-基于PSO优化的SVM预测应用研究.pdf下载

支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响，参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题，提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明，经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精度，粒子群优化算法是选取支持向量机参数的有效方法。