改进的协同优化方法基于2011年的支持向量回归机和粒子群算法

研究基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法。阐述了协同优化方法和支持向量回归机方法基本原理,为有效解决系统级优化协调困难问题,改善收敛性能,提高收敛速度,采用支持向量回归机构造系统级约束条件的近似模型,引入粒子群算法求解系统级和学科级优化问题。仿真计算结果表明,设计的协同优化方法可有效求解多学科设计优化问题,和基本协同优化方法相比,求解精度高,优化迭代次数少,稳定性好。可为多学科设计优化研究提供理论参考。