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电力系统负荷预测运用了多种算法,包括线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU和LSTM,通过一个简单示例来阐述这些算法在电力预测中的应用
更新:
2024-09-14 08:42:32
大小:
732KB
推荐:
★★★★★
来源:
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类别:
其它 - 开发技术
格式:
ZIP
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资源介绍
负荷预测算法 使用多种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法(线性回归,随机森林,支持向量机,BP神经网络,GRU,LSTM)用于电力系统负荷预测/电力预测。
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