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Matlab代码实现L2LpRetinex，应用于ICIP论文：基于明亮通道优先的混合$L_2-L_p$变分模型进行细节增强
资源介绍
细节增强的matlab代码具有明亮通道先验的单微光图像增强的混合$
L_2-L_p
$变分模型
付刚段炼肖春霞
注意：如果您有任何疑问，请通过电子邮件与我联系：
介绍
在本文中，我们考虑并研究了范数变量，并基于Retinex提出了具有明亮通道先验的混合$
L_
{2}
-L_
{p}
$变分模型，以将观察到的图像分解为反射层和照明层。
与现有方法不同，我们提出的模型可以保留反射层的更多细节，同时使照明层无纹理，从而避免了纹理复制问题。
此外，为了解决我们的非线性优化问题，我们采用了交替最小化方案来找到最优方案。
最后，我们在大量图像上测试了我们的算法，实验结果表明，该方法在定性和定量方面都比其他最新方法取得了更好的效果。
如果您使用该代码进行研究，请按以下方式引用我们的论文：
@inproceedings{fu-2019-hybrid-l,
author
=
{Fu
Gang,
Duan
Lian,
Xiao
Chunxia},
title
=
{A
Hybrid
$L_2-L_p$
Variational
Model
for
Single
Low-light
Image
Enhanc