ss_robust_metric的MATLAB代码实现：视频图像部分

视频图matlab代码稳健的显着性图比较 ss_robust_metric MATLAB函数使用“目标评估”部分中描述的方法，将显着性视频序列与真实的显着性视频序列进行比较。 Y. Gitman，M。Erofeev，D。Vatolin，A。Bolshakov，A。Fedorov。 “半自动视觉注意力建模及其在视频压缩中的应用”。 2014 IEEE国际图像处理会议（ICIP）。 法国巴黎，第1105-1109页。 该函数执行的比较几乎对所有常见变换都是不变的，因此可以对显着性模型进行票价比较。 特征 指标不变 黑白水平校正 伽玛校正 中心先验的混合方法 为地面真相序列找到最佳的中心先验模型 用法 function [ ss , per_frame_ss ] = ss_robust_metric ( src_avi , gt_avi , sampling_density , optimization_iterations ) 输入参数： src_avi具有显着性序列的AVI文件的路径（建议使用未压缩的AVI） gt_avi具有地面真实性序列的AVI文件的路径（建议使用未压缩的AVI） s