基于单个图像生成逼真面部细节的表达感知代理部分的matlab代码-eos

图像矩阵matlab代码EOS表达式感知代理 此存储库包含论文ICCV 2019的照片逼真的面部细节合成中的表达感知代理生成部分。它基于的出色工作进行了修改，并提供了更多选项： 输入初始形状/表达系数 是否在拟合过程中固定形状/表达系数 输出可能对进一步处理有用的各种信息（深度图，法线图等） 注意：此存储库无法与中的更改保持同步。 入门 BFM2017 下载并复制model2017-1_bfm_nomouth.h5到bfm2017/ 。 通过安装旧版本的eos-py pip install --force-reinstall eos-py==0.16.1 运行share/scripts/convert-bfm2017-to-eos.py bfm2017-1_bfm_nomouth.bin在bfm2017/生成bfm2017-1_bfm_nomouth.bin 。 先决条件 Visual Studio 2017（> = 15.5） 提升（> = 1.50.0） OpenCV（> = 2.4.3） 谷神星（如果编译fit-model-ceres ） 正在安装 请参阅以获取详细说明。 对于W