动手深度学习：Packt的蔡氏电路MATLAB仿真代码 - Hands-On-Deep-Learning-with-Go

蔡氏电路matlab仿真代码使用Go进行动手深度学习 这是Packt发布的的代码存储库。 使用Gorgonia建立神经网络模型的实用方法。 这本书是关于什么的？ Go生态系统包含一些非常强大的深度学习工具。 本书向您展示了如何使用这些工具来训练和部署可扩展的深度学习模型。 您将探索许多现代的神经网络架构，例如CNN，RNN等。 到最后，您将能够使用Go的功能从头开始训练自己的深度学习模型。 本书涵盖以下激动人心的功能： 探索图书馆和社区的Go生态系统以进行深度学习 掌握神经网络，它们的历史以及它们的工作方式 在Go中设计和实现深度神经网络 拥有诸如反向传播和动量等概念的坚实基础 使用Go构建变体自动编码器和受限的Boltzmann机器 使用CUDA以及基准CPU和GPU模型构建模型 如果您觉得这本书适合您，那就赶快行动吧！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： type nn struct { g *ExprGraph w0, w1 *Node pred *Node } 这是您需要的本书：本书适用于机器学习工程师，数据分析人员，对深度学