在这个项目中，我们运用PCA和SVD进行图像压缩，相关的matlab代码实现可参考“Face-recognition-using-PCA-and-SVD”

svd进行图像压缩matlab代码人脸识别-PCA-and-SVD 要求 Python 2.7 简历2 操作系统 麻木的 过程 把main.py ， extension.py ， haarcascade_frontalface.xml ，和一个文件夹命名为images资料集都在同一个文件夹中。 main.py文件中main函数的第一行是： python mode= True 该mode变量决定了两种操作mode ： 如果设置为True ：程序将检测相机前面的人脸，并自动打开另一个窗口，其中包含最接近相机前面人脸的人脸数据集中的图像。 如果设置为False ：程序将检测相机前面的人脸，每当按下键p ，检测到的人脸（即绿色框内的图像）将保存到images文件夹中。 运行main.py文件 按q退出 附加文件 由于这是一个课程项目，连同该工具的实际实现，我在此存储库的additional-files夹中附加了许多理论工作。 在这些文件中彻底解释了 PCA 以及从收集数据集到解释最终结果所采用的方法。 此外，还介绍了一种基于PCA的图像压缩方法，但由于代码比较杂乱，这里不附上代码。 addit