Rust绑定 for TVM运行时: (合并)

已淘汰 RFC已关闭，并且已合并到。 TVM运行时前端支持 此板条箱为运行时前端提供了惯用的Rust API，作为 。 目前，这需要Nightly Rust 。 签出。 此板条箱提供什么？ 这是主要的工作流程 使用 ， 或等任何主要框架训练您的深度学习模型 使用TVM在受支持的上下文（例如CPU，GPU，OpenCL，Vulkan，VPI，ROCM等）上构建优化的模型工件。 使用Rust部署模型 :red_heart_selector: 示例：从ImageNet1k上的预训练Resnet18部署图像分类 请查看以获取完整的端到端示例。 这是一个Python片段，用于通过MXNet和TVM下载和构建经过预训练的Resnet18 block = get_model ( 'resnet18_v1' , pretrained = True ) sym , params = nnvm . frontend . from_mxnet ( block ) # add the softmax layer for prediction net = nnvm . sym . softm