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XGBoost实战导读:原理解析、源码分析及实战指南

  • 更新:2024-09-14 16:34:32
  • 大小:874KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:机器学习 - 人工智能
  • 格式:PDF

资源介绍

Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Flink and DataFlow 可扩展、移植、分布式的Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM)库,适用于Python, R, Java, Scala, C++, 可以运行在单机,hadoop,spark,flink和DataFlow上。 xgboost使用C++语言编写,也支持python,R语言的调用,现在已经支持了分布式版本。